作为全球多模态营销大数据智能应用领航者，慧科讯业基于累积多年的 AI 技术实力与 27 年丰富客户服务经验，落地于 AI 驱动的知识图谱技术提升数据价值和效率，实现 AI 在营销及社交营销中的实战应用，充分释放商业价值。
背靠拥有 100+ AI 及大数据专家的 Wisers AI Lab，立足于自研四大模型和三大独有 AI 技术，慧科讯业自研的行业权威媒介大数据挖掘分析模型 (Wisers Industry LLM) 在数据处理和分析的全面性、准确性、时效性等方面都在业界遥遥领先。准确率引领行业最高标准，可对标 DeepSeek R1 Level；性能优势显著，处理每个调用平均时长仅为通用 LLM 的 1/20。在稳定性方面，实现更高并发和高性能的同时，慧科讯业已基于火山引擎和华为云上的 DeepSeek，使用双活 LLM 及自由蒸馏行业化模型（2+1）的模式规模化服务客户，实现更准确、速度快、情感准的行业化应用，赋能客户最大化挖掘和商用社交媒体数据价值。
在数字化浪潮中，每天产生的数据如海洋般浩瀚。那么，如何从这片信息海洋中精准捕捞到真正有价值的商业洞察？这其中，社交洞察、社交数据洞察成为连接数据与商业决策的关键桥梁。洞察有两大重要元素，领域知识与实时数据，不同行业又有自己独有的品牌、产品、调性等行业 know-how。因此，对行业知识进行快速构建和快速、高质量、细粒度的数据打标都至关重要。
随着 AI 和大数据技术的迅速发展，AI 驱动的知识数据引擎正成为企业获取深度商业洞察的核心工具，它通过智能化的方式整合、分析和激活数据与知识资源。数据标签化作为AI 大数据分析的基础，同时生成精准的数据标签与人群标签，可从海量信息中智能化、自动化进行知识抽取，正在重构商业应用新范式，为企业提供了精准营销和智能决策的新途径。借助 AI 和大数据技术，融合舆情监控、AI 舆情监测、媒体监测等核心能力进行商业知识沉淀及认知智能中枢构建，已经从 “可选项” 变成了企业在数字时代生存和发展的 “必选项”。
传统的企业知识构建模式通常高度依赖人工，前期需要人工对资料进行筛选、总结、归纳等，并将知识汇总存储在共享服务器或纸质档案中。在当今数据浪潮时代，这种模式的局限性日益凸显。
数据碎片化与低质化：数据源众多、格式不一，整合技术复杂度高，需要投入大量时间与人力成本，工作量大且时间成本高；另外，碎片化的数据难以形成统一、完整的业务视图，尤其在社交舆情瞬息万变的场景下，传统模式更难快速响应，影响企业整体的战略决策视野。
强依赖领域专家：传统知识图谱构建过程中，需要大量依赖客户方的业务专家来定义本体、设计标注规则、审核数据质量。往往受限于有限的专家资源，过度依靠专家的知识边界也容易产生偏见。
构建周期长、洞察滞后：从需求调研、本体设计到最终落地，传统的知识图谱项目往往需要 3-6 个月时间。传统自上而下的静态构建方式，难以及时捕捉市场新品、新趋势和消费者的实时反馈。当新的产品类别或消费场景出现时，传统知识图谱往往表现出 "迟钝"。
标注成本高昂：高质量的数据标注需要同时具备领域知识和标注经验的专业人员，这类人才稀缺且成本高昂，严重制约了知识图谱的规模化应用。
借助 AI 和大数据，结合社交舆情分析进行消费者聆听，本质是将模糊的 “市场感觉” 变为精确的 “数据洞察”。它让企业能够以前所未有的规模、速度和深度理解消费者，从一个被动的倾听者变为一个主动的预测者和共情者，最终实现产品、服务和体验的持续优化，构建强大的品牌护城河。
基于慧科讯业独有的一体化人工智能架构，通过技术闭环，可将多模态数据转化为战略性、可操作的商业洞察。Wisers 一体化 Agentic Workflow 的全流程打标，精准生成数据标签与人群标签，可真正实现端到端的数据打标，从整体把控数据到洞察到效果。
相比传统知识构建方式，慧科讯业以自研大模型及动态本体（Dynamic Ontology）为核心，构建多层级架构的操作系统平台。在速度、深度与可信度上重构商业洞察的生成逻辑，助企业轻松解锁技术赋能的认知智能引擎。
自研大模型负责理解复杂的网络语言和行业术语、从非结构化文本中提取结构化信息（包括社交舆情中的关键信息）、持续学习新的语言模式、海量数据高质量打标；动态本体的知识图谱构建部分负责定义知识的组织结构和分类体系、建立概念间的关系网络、随着新数据动态调整知识框架。
慧科讯业一体化 AI 架构立足于慧科讯业自研大模型 (Wisers Industry LLM)，其效果及效率方面在业界遥遥领先。其准确率高，可对标 Deepseek R1 Level，同为行业最高水平；同时性能优势显著，反应更加敏捷，处理每个调用平均时长仅为通用 LLM 的 1/20。
慧科讯业自研大模型通过深度学习行业语境，能够实现高质量、高效率的数据标注：
- 高准确率：基于行业专业知识，实现 95% 以上的标注准确率；
- 快速处理：相比传统方法，处理速度提升 20 倍；
- 细粒度分析：能够识别和标注复杂的语义层次和情感倾向；
- 持续优化：通过机器学习，不断优化标注质量，为AI 大数据分析提供坚实基础。
-
动态本体（Dynamic Ontology）是一种能够随数据输入和业务需求变化而自动调整、演化的语义知识建模框架。它超越了传统静态知识图谱的局限，通过实时感知、学习和推理，让机器更灵活地理解并应对真实世界中不断变化的复杂关系（包括社交舆情中的动态变化）。
相比传统静态本体构建，动态本体可以突破认知边界。传统静态本体一旦编写完成，结构和内容就基本不变，而动态本体则像一个会学习的智能百科全书，能够随着新信息的出现自动更新和扩展。
- 自适应知识结构：动态本体提供了一个能够适应变化和更新的动态框架，知识图谱可以无缝整合新元素，确保其持续的相关性。如识别新出现的品牌、产品，自动学习消费者新的语言风格等，同时精准捕捉社交洞察中的核心趋势。
- 快速构建能力：相比传统手工构建本体需要数月甚至数年不同，动态本体基于历史数据和行业特点自动生成，可快至 2 天内构建客户专属知识图谱 (CKG)。
- 行业深度定制：借助行业语义理解、上下文感知及关系推理能力，深度理解行业专业术语及上下文关系，将知识图谱服务于不同的行业和应用。
慧科讯业以自研大模型及动态本体（Dynamic Ontology）为核心的方案架构，相比传统知识图谱架构，在进化速度、定制程度及成本控制方面都具备优势。
- 语言进化速度快：网络语言每天都在变化，新产品、新概念、新趋势层出不穷。动态本体无需完全依赖领域专家，系统能从行业数据中自动学习和进化本体结构，实时捕捉变化并跟上行业演进的步伐。
- 符合品牌定制需求：动态本体能够为每个客户量身定制专属的知识体系，同时从海量用户讨论及社交数据洞察中提炼真实的消费场景和需求，借助数据驱动的知识发现，避免新品研发或品牌营销策略 "闭门造车"。
- 投资回报率优：动态本体仅需一次构建，就可自行迭代、持续优化，避免了反复重建知识库的巨大成本。同时，通过自研大模型实现高质量自动打标，大幅降低人工数据清洗及打标成本。
-
以自研大模型及动态本体为核心，慧科讯业为企业构建 AI 认知智能引擎，提供智能数据整合与知识管理、增强分析与决策能力、赋能营销数字化核心业务场景等，加速行业化商业应用。
慧科讯业 AI 认知智能引擎首先帮助企业将分散、多源的数据、社交舆情数据和知识结构化、体系化，再借助知识图谱实现知识的关联与闭环，帮助后续知识智能分类检索，为企业智能化实现数据整合与知识管理。
- 多模态数据智能处理：能够解析 PDF、Word、Excel、PPT 等多种格式的文档，并能进行表格问答，无需额外对接 QA 或格式转换。
- 知识图谱识别关联：通过语义分析自动识别文档主题、提取关键词、生成数据标签，构建知识点之间的 “概念 — 关系 — 演化” 网络图，支持可视化展示与语义推理，让知识形成关联闭环。
- 智能分类与信息检索：告别传统的模糊关键词检索，基于自然语言理解和知识图谱，能精准定位知识，大幅提升信息查找效率。
在整合数据的基础上，慧科讯业 AI 认知智能引擎还通过一系列智能加持的功能，提升分析深度与洞察能力，辅助企业进行更好的商业决策。
- 自然语言交互与智能问答：用户可以直接使用自然语言提问，引擎能精准解读用户意图，AI 智能匹配数据标签并基于知识库输出答案，有效降低了数据查询和分析的门槛，即使不懂技术的业务人员也能轻松获取洞察。
- 智能推理与主动洞察：高级 AI 引擎具备推理能力，如在风险解读场景，AI 通过舆情监控、AI 舆情监测全面扫描目标企业的潜在风险，从海量数据中精准提取关键信息并转化为清晰、易懂的风险提示，大幅提升风险识别准确率与效率。
- 动态感知与实时推荐：AI 引擎能够智能分析用户行为，并根据角色、场景动态推荐最相关的知识或信息，如为不同岗位的研发人员、高管等提供定制化的内容视图，符合研发或高层决策的不同需求。
- 趋势预测与报告生成：AI 引擎可实时聚合内外部数据、媒体监测数据、社交数据洞察，自动生成简报、预测行业趋势，如包含研发专利动态、政策调整等关键指标的分析报告，为战略决策提供支持。
落地于企业具体的业务场景中，慧科讯业 AI 认知智能引擎可为企业营销及数字化核心业务场景充分赋能，持续扩展业务智能化的边界，助力企业开创增长新路径。
- 智能营销与客户洞察：通过融合大模型、企业知识库与实时数据，AI 引擎可以构建动态洞察系统，生成包含人群标签、数据标签的千人千面用户侧写，深化社交洞察，赋能社交营销精准落地，实现精准营销。
- 研发创新与效率提升：在产品研发创新领域，AI 引擎通过整合历史数据、技术手册、专利布局等独有知识，为研发人员提供精准的语义搜索和智能推荐，节省大量信息查找时间，加速研发进程。
- 智能客服与员工赋能：基于企业知识库构建的智能问答系统，可应用于 IT/HR 系统答疑、智能客服、员工培训等多个场景，快速响应内部员工或外部客户的疑问，提升服务效率与一致性。
在数据洪流与认知挑战并存的当下，企业亟需构建新一代的认知智能中枢。慧科讯业以自研大模型与动态本体技术为核心，打造的 AI 驱动知识数据引擎，在速度、深度与可信度上重构了商业洞察的生成逻辑。
慧科讯业 AI 认知智能引擎为企业赋予了智能数据整合、增强分析决策和赋能核心业务场景的强大能力，将海量信息转化为清晰的战略洞察与行动指南。助力企业拥抱 AI 认知智能，在数字化浪潮中赢得竞争、开启增长新曲线。
慧科讯业公众号
慧科讯业视频号
京公网安备 11010502044517号
400-0969-797
登录
