“智领未来・数启新篇” 汽车行业如何破局同质化，构建 AI 时代传播竞争优势？

作为全球多模态营销大数据智能应用领航者，慧科讯业基于累积多年的 AI 技术实力与 27 年丰富客户服务经验，落地于 AI 驱动的知识图谱技术提升数据价值和效率，实现 AI 在营销及社交营销中的实战应用，充分释放商业价值。

背靠拥有 100+ AI 及大数据专家的 Wisers AI Lab，立足于自研四大模型和三大独有 AI 技术，慧科讯业自研的行业权威媒介大数据挖掘分析模型 (Wisers Industry LLM) 在数据处理和分析的全面性、准确性、时效性等方面都在业界遥遥领先。准确率引领行业最高标准，可对标 DeepSeek R1 Level；性能优势显著，处理每个调用平均时长仅为通用 LLM 的 1/20。在稳定性方面，实现更高并发和高性能的同时，慧科讯业已基于火山引擎和华为云上的 DeepSeek，使用双活 LLM 及自由蒸馏行业化模型（2+1）的模式规模化服务客户，实现更准确、速度快、情感准的行业化应用，赋能客户最大化挖掘和商用社交媒体数据价值。

2025 年 7 月，新能源汽车渗透率突破 54%。新能源的不断扩张与 Z 世代消费者崛起，汽车营销已从 “参数战” 转向 “心智战”，却同时面临 AI 内容泛滥致用户免疫、反黑公关、区域转化同质化等困局。

近期，慧科讯业联合媒体方超级单品 Sproduct，以 “智领未来・数启新篇” 为主题，举办 AI 时代汽车传播的全域增长与实战破局闭门峰会。活动现场，汽车行业策略专家、汽车行业数字化解决方案专家、AI 营销专家、平台内容 GEO 专家等齐聚，共同探讨 AI 驱动的用户决策引导、舆情风控、内容竞争及 VoC 实战路径，同步预告 2025 广州车展营销前瞻报告，助力车企破局同质化，构建 AI 时代传播竞争优势。

 

国内头部整合营销及公关集团首席策略官施大成以 “当汽车营销从‘草原’到‘战场’：内容的碎片化与策略的大一统” 为主题，分享了当下营销的变化。从 “种草时代” 到 “全面竞争” 的战国时代，传统豪华品牌、合资品牌通过降价、联合、本土化等方式发起全面反攻。当用户显性痛点几乎都被满足，单点种草已经失效。我们需要整合品牌、用户、公关等所有传播渠道，结合社交洞察与社交数据洞察，以 Seeding 的视角进行重塑。

施大成也结合多个汽车品牌的实战案例进行拆解：品牌是 “种树”，在快速的战略变化中，不是固守长期主义，而是要成为战略复利、产品复利、口碑复利的最大公约数。公关是 “种花”，既要能影响用户的决策心理，也要释放充分的情绪价值。社媒依然在 “种草”，但是要让内容借风向选题实现借势与裂变，深化社交营销效果。而用户价值的激活，是 “种果”，要通过更全面的维度来激活用户的不同需求与创造能力，成为当下舆情和危机频发时代下，品牌的口碑防火墙。

慧科讯业舆情解决方案负责人党晖带来 “AI 大数据赋能品牌价值及销量增长：公关管理 & 风控、以及公关驱动的长效增长” 分享，聚焦AI 大数据分析技术在公关中的应用，及多模态数据与汽车知识图谱的实践，为车企提供公关驱动的长效增长解题思路。

党晖首先剖析了当下车企舆情现状与挑战，自主品牌、外资品牌、新势力品牌、合资品牌等面临各自难题，如自主品牌受争议话题困扰，外资品牌存在本土化不足问题，同时各类车企还需应对竞品拉踩、恶意攻击溯源等舆情监控与媒体监测挑战。从行业层面看，还面临技术竞速与信任博弈、新能源转型阵痛、品牌破壁双面性等核心矛盾。

接着，他分享了基于慧科讯业多年积累的服务经验与技术支撑，为大型汽车集团、新势力车企、外资品牌等客户的丰富服务经验。在技术积累方面，他对慧科讯业自研的舆情大数据 AI 四大模型进行了详解，说明其在数据采集、清洗、语义抽取、洞察分析等环节的优势，以及在舆情风险管理六大环节，实现全链路闭环，全面提升AI 舆情监测与风险防控效果。

在 AI 大数据技术的具体应用方面，他重点阐述了慧科讯业 AI 赋能五大监测模式，涵盖社交舆情、媒体监测等核心场景，实现一站式数据赋能风险管控，并通过人机结合保障服务质量。目前，慧科讯业已积累汽车行业 10 + 风险类型及 3 级体系数百风险标签，持续扩展保持行业领先，通过 AI 构建数据标签化的风险标签库结合 AI Agent 实时打标，准确率达 90% 以上。此外，借助多模态数据与汽车知识图谱，AI 可赋能汽车行业深度分析洞察，构建各场景知识图谱，以及新能源行业分析模块和定制化智能看板的应用，助力车企提升品牌价值与决策效率。

知乎研究院负责人桑田以 “AI 搜索时代：构建品牌全新内容竞争” 为主题，聚焦消费者行为变化与品牌 GEO（生成引擎优化）策略，结合社交洞察为车企分享了在 AI 环境下提升品牌能见度的策略与方向。

AI 时代，消费者的习惯也随之变化。贝恩数据显示，中国消费者对 AI 信任度高于欧美，且更倾向用 AI 替代传统搜索获取信息。汽车行业以往依赖的线索漏斗迎来 “零点击” 决策，AI 可快速生成购车推荐，大幅缩短用户决策时间。

对车企而言，如何在 AI 时代品牌提升能见度？基于品牌实践案例及海外趋势观察，桑田建议车企放弃传统 SEO 行业占位思维，而是通过结构化产品内容、进行关联聚类、增加权威认证，转向提升推荐度。此外，知乎作为科技定调、多元讨论、信任决策场，能助力汽车品牌讲透差异化价值，适应 AI 营销新生态，强化社交营销效果。

慧科讯业 DaaS 解决方案负责人陈石的分享以 “倾听用户心声：以 VoC 体系驱动汽车企业致胜未来” 展开，阐述了汽车行业从技术驱动转向用户驱动后，VoC（用户之声）体系的建设思路、实践应用及落地关键，为车企提升用户体验提供解决方案。

随着新能源与智能化发展，汽车行业驱动力转向市场与用户驱动。对比传统用于分析用户行为的 NPS（净推荐值），VoC 作为综合分析体系，能弥补 NPS 在细节、稳定性、时效性和样本代表性上的不足，且全渠道 VoC 整合多维度用户数据及社交数据洞察，生成精准人群标签与数据标签，已成行业必然趋势。此外，跨部门需求整合、数字基建成熟、AI 技术涌现等趋势，也推动 VoC 一体化的发展。

从车企需求出发，VoC 体系建设可从业务和技术视角，围绕 “听见、听清、听懂、价值产出” 的价值闭环，从全球全媒体多模态数据基座结合媒体监测与社交舆情监测实现 “听见”，到大小模型结合的汽车行业场景化知识图谱实现 “听清”，再到 AI 增强分析与人机结合的增强分析能力实现 “听懂”，最终以用户为中心，拉通全流程全渠道用户声音，通过闭环管理实现价值产出，帮助车企全面洞察用户需求。

VoC 如今已在汽车行业获得深度实践与应用，基于慧科讯业丰富的车企 VoC 服务经验，常见的实践场景覆盖了汽车生命周期的全流程，包括前期研发阶段从用户视角分析产品功能重要性，指导产品迭代；车型上市前调研竞品，明确用户关注重点；新车上市后，追踪反馈，对比品牌宣传与用户感知差异；以及覆盖品牌表现、新品上市、营销活动、产品评价等系统应用，助力车企全面洞察用户需求。

最后，慧科讯业汽车行业分析师宋浩原带来了 “竞争焦点迁移，车企如何把握市场趋势、升级品牌战略？”，为汽车品牌方带来最新行业趋势解读，以及提前预告慧科讯业即将发布的《2025 广州车展营销前瞻报告》部分内容。

近年来，随着众多政策红利持续释放，汽车存量市场得到激活。随着汽车 “两新” 工作在全国推行，乘用车以旧换新市场不断扩大，中汽数据显示，24 年全年以旧换新总量达 1154 万辆，同比增量 406.4 万辆。“以旧换新” 配合补贴，显著加速了新能源汽车对燃油车的替代。中汽协数据显示，国内乘用车市场新能源车单月渗透率从不足 40% 迅速提升，在 25 年第二季度已经突破 50%。伴随行业结构的变化，汽车行业进入存量博弈时代，竞争焦点也从 “规模扩张” 迁移到 “价值深耕”。车企不再追求全价位布局，转而聚焦垂直场景，更强调 “用户终身价值”，如通过提供售后、充电、以旧换新等增值服务，深耕用户价值。

此外，中国汽车出口呈现规模与增速并进的趋势，汽车出海已成气候。其中，新能源汽车已成为出海核心增长引擎。中国汽车工业协会数据显示，2025 年上半年，全国新能源汽车出口 106 万辆，同比大幅增长 75.2%，占同期汽车出口总量的 34.4%。汽车出口市场呈现传统与新兴市场并举、多元化的发展趋势。除了保持对墨西哥、澳大利亚等传统优势市场的出口，中国品牌也正大举进入欧洲等成熟市场。2025 年上半年，中国品牌在欧洲 28 国市场份额大幅提升至 5.1%，销量达 34.7 万辆，同比增长 91%。

2025 广州国际汽车展览会即将于 11 月 21 日 - 11 月 30 日在广州举办，回顾 2024 年广州车展，我们可以看到电动化、智能化、创新化依旧是延续多年的趋势；此外，跨界融合与新出行方式等趋势萌芽，也为汽车行业带来深刻的变革发展。基于慧科讯业舆情监控、AI 舆情监测智能监测、管理和分析平台 WisersOne 数据显示，在 2025 年 9 月 9 日 - 10 月 9 日期间，共计 170 + 新闻媒体对广州车展进行了展望。其中社交媒体方面，通过社交舆情监测共收集到 1.2W + 篇相关信息，深挖社交数据洞察与社交洞察，总互动量超 84W。