数据打标标准化：重构AI营销的“燃料”生产线

当下，多模态数据的融合应用正在重塑营销商业模式。IDC报告显示，当前92.9%数据都为非结构化形态。随着消费者行为场景的碎片化和媒介形态的多元化，单一模态数据已无法满足营销精准洞察的需求，需要处理文本、图像、音频、视频等多模态数据，并转化为可执行的商业智慧。

数据是AI的“燃料”，如果将未经标准化处理的原始数据比作低质“原油”，那么经过标准化标注的数据就是可以被运用于营销的“精炼燃料”。然而，当前数据打标往往存在标准不一、质量波动、效率低下、成本高企、缺乏体系等现状，阻碍着企业充分利用数据展开高效营销。

Gartner最新发布的2025年数据与分析（D&A）趋势报告显示，数据与分析正从专业领域走向企业核心，并将“元数据管理解决方案”和“多模态数据编织”列为企业破局的重要趋势。Gartner研究副总裁孙鑫（Julian Sun）表示：“数据产品的普及化要求企业以更高效、更智能的方式重构数据价值链。”企业通过整合各种类型的元数据，能够实现数据目录、数据脉络和AI用例。此外，通过建立强大的元数据管理实践，数据编织为企业提供的洞察和自动化可满足编排需求、通过数据运维（DataOps）实现更卓越的运营。

为了更好地将多模态数据应用于营销，企业营销可借助人工智能技术实现标准化数据标注，构建一条自动化、高质、可追溯的营销“燃料”生产线。

慧科讯业独有的一体化人工智能架构，通过技术闭环，可将多模态数据转化为战略性、可操作的商业洞察。从数据识别创建、知识图谱建立处理、分析与洞察、任务执行与保障四大层面，慧科讯业独有的一体化AI Agent可针对整个业务流程全程把控，充分提效。

传统AI往往只优化业务链条中的单个环节，如数据捞取、数据打标处理、业务模型等实施单点突破。如果额外增加维度，还需要工程师对模型进行重新训练。因此，传统的AI落地应用时，单点突破的方式可能会忽略端到端的效果以及不同环节的联动问题。

慧科讯业一体化AI Agent从数据识别创建、知识图谱建立处理、分析与洞察、任务执行与保障四大层面，针对整个业务流程全程把控，充分提效。

传统AI数据处理的输出是一客一议的客户定制的打标方案。面对同一批网媒数据和社媒数据，会根据不同的客户的打标要求和标准分别处理，数据价值的挖掘有限。

基于慧科讯业累积27年丰富客户服务经验，慧科讯业一体化AI结合积累的数据处理案例，将过往的数据处理沉淀至行业知识图谱（VKG）。后续承接新项目时，不再“平地起高楼”，而是“站在巨人肩上”。

行业Know-how加持的数据处理精准度及效率均得到极大提升，并已在过往慧科讯业服务茶饮、汽车、电子、母婴、美妆等众多行业客户实战中得到了印证。

传统数据流分步调用不同模型，容易出现模型效果错误累积等问题。Wisers一体化Agentic Workflow的全流程打标，实现端到端的数据打标，从整体把控数据到洞察到效果。通过“多模态数据智能引擎 + Agent驱动的自动化工作流”，慧科讯业一体化AI架构帮助企业理解并拆解复杂的商业分析需求，在速度、深度与可信度上重构商业洞察的生成逻辑。

慧科讯业一体化AI架构立足于慧科讯业自研媒介大数据挖掘分析模型(Wisers Industry LLM)，其效果及效率方面在业界遥遥领先。其准确率高，可对标Deepseek R1 Level，同为行业最高水平；同时性能优势显著，反应更加敏捷，处理每个调用平均时长仅为通用LLM的1/20。使用者只需通过与慧科讯业一体化AI Agent对话，即可基于预设分析场景及历史查询结果，通过AI生成品牌表现总览报告，将数小时工作缩短至一问一答间。

从业务侧需求出发，慧科讯业一体化AI Agent可实现从底层数据到上层业务应用的全流程闭环。通过多Agent工作流支持的多个自有平台，将海量行业信息转化为结构化情报与前瞻性洞察，辅助企业关键决策。慧科讯业一体化AI Agent多层级架构的操作系统平台，可洞察亿万消费者声音，让消费者真实声音成为产品创新、品牌营销与战略决策的基石，帮助企业实现真正的数据驱动。