汽车行业-慧科讯业-全球多模态营销大数据智能应用领航者

解决方案

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慧科全链路解决方案覆盖
产品创新、品牌营销、消费者洞察等
品牌全生命周期阶段

基于AI的多模态数据融合技术（PDF/视频/语音/图像识别），构建营销全链路解决方案。通过水军过滤、销量预测、购买意愿模型等AI增强分析，实现从产品创新、品牌营销全生命周期阶段AI赋能。45个品牌模型训练结合行业知识图谱，精准识别真实声量、挖掘消费动机，提供垂直行业的分析及研究解决方案，构建品效合一的增长加速器。

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公关传播市场营销数据服务

汽车行业解决方案

2025年新能源车企舆情风险激增，超82%行业热点事件聚焦新能源领域，黑公关与数据造假事件同比增长215%。消费端呈现年轻化（90后/00后占新用户48.2%）与区域分化（下沉市场偏好燃油车+价格敏感），但续航虚标等信任危机削弱消费信心。

同时，根据慧科讯业大社交数据研究显示，社交平台正在赶超垂媒成为汽车营销主阵地。社交大数据在汽车品牌舆情管理、品牌营销、消费者洞察研究、大市场营销策略制定和优化、以及流量获客和销售增长方面都发挥着至关重要的作用。

汽车行业解决方案

行业痛点

痛点一：数据噪音与信息过载

海量舆情信息中混杂着大量无效或重复内容，传统舆情工具难以精准提炼核心价值信息，导致决策滞后。

痛点二：数据价值挖掘不足

传统商情监测工具多停留在数据收集层面，尽管企业能够获取大量舆情和商业数据，但缺乏有效的分析工具和行业化模型，难以深度分析和智能化解读，导致数据价值未被充分释放，难以支撑精准决策。

痛点三：舆情风险的不可控性

随着用户话语权的提升，消费者越来越倾向于通过网络表达对产品或服务的不满，用户口碑对企业声誉的影响日益显著。

痛点四：市场变化的不可预测性

技术革新、消费者偏好、政策法规等因素的变化速度加快，企业难以快速捕捉并响应这些变化，错失市场机会或面临潜在风险。

痛点五：行业竞争的加剧

跨行业竞争、新势力以及传统对手的创新，使得市场竞争格局更加复杂，企业需要更精准的竞品分析和市场洞察以保持竞争优势。

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多维度品牌舆情表现分析
全链路舆情风险闭环方案
多元分析洞察解决方案

多维度品牌舆情表现分析

基于跨平台多模态数据融合与汽车领域知识图谱，全景量化品牌在口碑健康度、产品竞争力、用户情感图谱及竞品对抗态势中的战场坐标，辅助决策分析及优化资源配置

多维度品牌舆情表现分析

全链路舆情风险闭环方案

从全域风险穿透式预警（分类分级预警）、根因智能定位（负面单贴溯源）、危机追踪分析，到处置效果量化回馈，构建‘监测-决策-行动-验证’的全链路闭环体系

全链路舆情风险闭环方案

多元分析洞察解决方案

AI 赋能多场景多维度分析洞察，结合AI增强分析技术，赋能品牌表现分析、产品竞争力分析、本竞对比分析、营销活动分析、VOC洞察、产品趋势探索、跨界营销探索、运营分析等场景

多元分析洞察解决方案

核心优势

全场景品牌舆情多维洞察体系

全链路风险闭环管控

多源数据深度融合

全场景品牌舆情多维洞察体系

覆盖全媒体平台（网媒、平媒、社媒、自媒体平台、汽车垂媒等），通过实时监测+智能分析，输出品牌声量趋势、情感倾向（正、负、中性）、传播热词及竞品对标数据，以动态可视化看板呈现，助力企业快速定位品牌口碑亮点与潜在挑战。

全链路风险闭环管控

构建“AI智能监测预警→分类分级响应→跨部门协同处置→效果追踪复盘”全流程机制，结合大模型精准识别风险等级，确保负面舆情2小时内响应、24小时内降温，降低品牌声誉损失。

多源数据深度融合

基于汽车行业深度融合的AI语义理解技术，解析文本、图片、视频等多模态数据，结合行业知识库提取用户声音、市场及行业动态，支撑产品迭代优化、营销策略调整及长期战略规划。

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7*24h实时监测分析网络舆情/竞品动态/行业资讯/营销公关效果

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