线上分享-如何通过数据赋能品牌价值增长

得益于消费者价值观念转变以及数字化渠道的快速推进，一大批新消费品牌在近几年迅速崛起，并发展成为消费市场的主力军。但在新消费集中爆发的背后，品牌们也面临着“长红”的挑战，当流量红利逐步褪去，消费者需求和传播渠道不断变化，要延续高增速并不容易。
2022年，面对更加复杂的消费市场，新消费品牌该如何进阶？数据时代，新消费品牌该如何更好地利用数据驱动力？
本次，慧科讯业商业洞察首席分析师陈莉，通过无糖饮料这个案例与大小数据结合的分析模型，帮助大家了解衡量本行业竞品以及发现行业和产品新趋势。

2022-01-10 11:26:33

社媒大数据透析，事件营销如何破圈

在当下的营销背景中，品牌想要获得流量，事件营销必然是躲不开的一环。品牌的致胜法则之一，没有流量创造流量，为了在流量极度分散的情况下赢得足够的曝光，各类品牌都焦虑其中，如何让消费者参与到内容创造和传播的过程当中？如何做一场成功的事件营销呢？

2022-01-07 15:40:51

社媒时代金融行业如何应对舆情危机

新媒体浪潮推动舆情管理全面迈入大数据时代，金融行业的舆情风险管理正发生巨大的变化。如何建立更加完善的舆情管理机制，守住金融稳定的底线、维护品牌方的口碑？这已成为各大金融机构面对的迫切挑战。

2022-01-07 14:55:13

慧科讯业荣获APAC CIO Outlook TOP10 人工智能解决方案供应商

近日，亚太顶尖英文专业媒体《APACCIOOutlook》公布了亚太地区2020年“Top10人工智能解决方案供应商”榜单，慧科讯业从来自全球各地的人工智能解决方案供应商中脱颖而出，凭借先进的人工智能技术与海量大数据入选该榜单。该榜单作为亚太地区重要的年度专业领域榜单，在专业人群中具有广泛影响力。此次入选，是亚太地区大数据领域专业人士与客户对慧科讯业的极大肯定。同时，慧科讯业CEO车慧诗女士登上专刊封面并接受专访，在访问中，车慧诗女士表示，大数据时代，“数据即资产”，而人工智能技术可以将数据资产价值实现最大化。在过去几年中，机器学习（ML），特别是深度学习（DL）技术取得了重大进展，极大加速了商业分析。据统计，世界上90%的数据是非结构化的，例如文本、图像、音频和视频等格式，机器学习（ML）和深度学习（DL）有效协同工作的挑战之一是解构非结构化数据，并使用人工智能技术（如自然语言处理NLP）、语音识别和计算机视觉（CV）来进行清晰的处理。大部分企业一直在使用内部数据进行日常分析及决策，在当今环境下，除内部数据外，企业需要更多的数据支撑，如监管方向、竞争对手活动、消费者趋势等进行决策。而...

2021-01-07 11:20:30