近年来，随着金融机构业务量的增加，海量内外部信息和数据量的不断扩张，金融机构对大数据提出了更高的要求：部署开放式与智能化数据中心，确保金融业务稳定运行，执行数据资产化以挖掘数据资产商业价值，有效控制金融机构安全风险等。而传统金融机构如何提升处理大量客户及原始数据的能力，推动数据驱动的理性战略决策，将洞察力转化为创新，大力扩展金融的业务价值也是现在面临的巨大挑战。

深得世界一流银行、国际金融机构及著名保险集团信赖的慧科讯业金融财经信息监测解决方案，以大数据信息为基础，依托先进的数据融合应用及自然语言处理技术，为客户提供全面的金融财经信息，随时随地一站式监测和管理风险。2017年9月14日至15日，慧科讯业应邀参加了亚太金融数据与信息峰会，慧科讯业金融和BI产品总监李晓伟与平安科技首席科学家兼智能引擎部总经理肖京、中国农业银行数据中心备援保障部总经理李燕燕、国际数据管理协会中国分会副主席刘晨，圆桌讨论企业数字化转型成功要素，同时李晓伟针对“金融大数据时代风险管理升级”做了深入分析和讲解。

▲峰会上圆桌讨论

在过去两年，得益于金融科技、企业大数据的应用，网商银行向全国350万商家放贷1971亿，不良率不到1%。金融大数据应用成效可见一斑。李晓伟表示：大数据时代降临，为个体和组织带来了一系列的改变与重塑，企业的一切行为都可记录、被记录，可分析、被分析，企业的一切逐渐变得“可视化”。而企业原始数据，可标签为包含风险信息、自然属性、社会属性、行为属性和价值属性等多维度敏感指标因子，通过历史数据研究、模拟比较，应用于探知潜在风险。

▲峰会上李晓伟分析讲解

李晓伟针对目前风险管理的痛点和难点进行剖析并建议对应的解决方案，比如传统商业决策过程需要前期大量的信息搜集整理工作，造成人力成本的极度浪费，而慧科讯业AI尽调决策模型，依托企业大数据，包括国民经济数据，各地区经济数据，政府相关政策，法律、金融政策与环境，国际政治经济环境等宏观数据；行业整体现状及趋势数据，行业政策，业内特定研究对象数据与行业重大事件等中观数据；公司公开披露数据，政府、监管执法机构公开数据，第三方评级研究数据，媒体及社交媒体数据等微观数据，极大提升了效率，助力开展普惠金融工作。

此外现代金融风险极具传染性，横向、纵向、多级关联关系更需要同步联动。慧科讯业的企业全息画像，能够自动化生成企业标签，比如数据的敏感指标、自然属性、社会属性、行为属性、价值属性，通过行业竞争模型、联动风险模型、投资者情绪模型、消费者口碑模型等模型分析识别各类跨境、动态、关联风险。

慧科讯业金融财经信息监测解决方案凭借广泛的全媒体覆盖，全面的股票市场资讯，首屈一指的中文资讯内容，先进的自然语言识别与处理技术，帮助您全面实现风险防患、风险评估、风险识别和风险控制。

关于慧科

慧科讯业（Wisers）1998年成立于香港，是全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家。慧科讯业基于近20年的海量媒体数据积累，凭借先进的人工智能技术，通过科学的分析建模，为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。慧科讯业始终致力于媒体大数据的商业应用，助力企业及机构客户，提升品牌价值、优化传播与营销效果、强化声誉管理、发掘市场情报、防范商业风险、辅助战略决策等。